PolskiEnglish
Strona Główna |Impressum |Kariera tel.:(+48) 22 440 15 00
creditreform@creditreform.pl
Creditreform Polska Sp. z o.o.
Kontakt 08:00 - 16:00

22 440 15 00

creditreform@creditreform.pl

Uczenie maszynowe nie jest statystyką

Wydaje się, że moda na sztuczną inteligencję nieco ostatnio osłabła, a to sprawiło, że wiele osób rozczarowanych dotychczasowymi osiągnięciami zaczyna bagatelizować moc nowoczesnych sieci neuronowych.

422718227706d2a1d533fw-jpgGłębokie uczenie się przestało być użyteczne jako modne słowo,  lecz ta nadmierna korekta postaw wywołała niezdrowy sceptycyzm co do postępu, przyszłości i przydatności sztucznej inteligencji. Najwyraźniej widać to w przypływie dyskusji o nadchodzącej zimie AI, w której przepowiada się, że badania nad AI utkną na wiele lat, tak jak miało to miejsce w poprzednich dziesięcioleciach.

Wiele osób stwierdziło wręcz, że uczenie maszynowe to tylko nowa, bardziej przyciągająca nazwa dla oprogramowania analitycznego do prowadzenia statystyk. W rzeczywistości porównanie to nie ma większego sensu. Statystyka to dziedzina matematyki zajmująca się zrozumieniem i interpretacją danych. Uczenie maszynowe to nic innego jak klasa algorytmów obliczeniowych. W wielu przypadkach algorytmy te są całkowicie bezużyteczne we wspomaganiu rozumienia danych i pomagają tylko w niektórych rodzajach nieprzewidywalnego modelowania predykcyjnego. Ważne jest więc, aby najpierw odrzucić błędne przekonanie, że współczesne osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji to nic innego jak stare techniki statystyczne z większymi komputerami i lepszymi zestawami danych.

Pan/Pani
Firma:
Imię:
Nazwisko:
Adres e-mail:
*
Współpracujemy z

Federation of Business Information Service

Monitor Urzędowy

Polsko-Niemiecka Izba Przemysłowo-Handlowa