Strona Główna | | | Impressum | | | Kariera | tel.:(+48) 22 440 15 00 |
| creditreform@creditreform.pl |
Głębokie uczenie się przestało być użyteczne jako modne słowo, lecz ta nadmierna korekta postaw wywołała niezdrowy sceptycyzm co do postępu, przyszłości i przydatności sztucznej inteligencji. Najwyraźniej widać to w przypływie dyskusji o nadchodzącej zimie AI, w której przepowiada się, że badania nad AI utkną na wiele lat, tak jak miało to miejsce w poprzednich dziesięcioleciach.
Wiele osób stwierdziło wręcz, że uczenie maszynowe to tylko nowa, bardziej przyciągająca nazwa dla oprogramowania analitycznego do prowadzenia statystyk. W rzeczywistości porównanie to nie ma większego sensu. Statystyka to dziedzina matematyki zajmująca się zrozumieniem i interpretacją danych. Uczenie maszynowe to nic innego jak klasa algorytmów obliczeniowych. W wielu przypadkach algorytmy te są całkowicie bezużyteczne we wspomaganiu rozumienia danych i pomagają tylko w niektórych rodzajach nieprzewidywalnego modelowania predykcyjnego. Ważne jest więc, aby najpierw odrzucić błędne przekonanie, że współczesne osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji to nic innego jak stare techniki statystyczne z większymi komputerami i lepszymi zestawami danych.